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INOVATEC/UEPB, em cotitularidade com a UFR e UFLA, realiza depósito do software “Sistema Inteligente de Monitoramento e Predição Hídrica de Reservatórios no Semiárido via Redes Neurais LSTM e Sensoriamento Remoto

A Universidade Estadual da Paraíba (UEPB), por meio da Coordenadoria de Inovação Tecnológica (INOVATEC), realizou o depósito do software “Sistema Inteligente de Monitoramento e Predição Hídrica de Reservatórios no Semiárido via Redes Neurais LSTM e Sensoriamento Remoto”. O registro foi protocolado no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) sob o nº 512026002017-4.
Desenvolvida em cotitularidade com a Universidade Federal de Lavras (UFLA) e a Universidade Federal de Rondonópolis (UFR), a tecnologia consiste em uma aplicação web interativa, construída em Python com a biblioteca Streamlit. O sistema utiliza técnicas de aprendizado profundo (Deep Learning) para monitorar e prever a dinâmica hídrica de açudes no estado da Paraíba. Para isso, são empregadas redes neurais do tipo Long Short-Term Memory (LSTM), otimizadas por meio da técnica de Random Search. O modelo permite prever variações no índice NDWI (Normalized Difference Water Index), que identifica e destaca corpos d’água a partir de imagens de satélite multiespectrais.
A tecnologia foi desenvolvida no Departamento de Estatística do Centro de Ciências e Tecnologia (CCT) da UEPB, sob a orientação do Prof. Dr. Tiago Almeida de Oliveira, com a participação dos estudantes Mateus Silva Rocha e Denilson de Oliveira Silva.
O projeto também contou com a colaboração do Prof. Dr. Domingos Sávio Barbosa, da UFR, e dos estudantes Gabriel Messias Santana Peixoto e Giullber Valentim da Silva, da UFLA.