Acesso à Informação
INOVATEC/UEPB realiza depósito de dois softwares no INPI
A Coordenadoria de Inovação Tecnológica da UEPB realizou o depósito de dois softwares no Instituto Nacional de Propriedade Industrial – INPI. O primeiro software intitulado “Chat Sênior Saúde Móvel” protocolado sob o Nº 512026001210-4 foi baseado em modelos de linguagem de larga escala, treinado em dados de usuários da Plataforma Sênior Saúde Móvel. E possui o diferencial de ser multimodal, integrando informações textuais, de campos de preenchimento e de séries temporais. O seu principal diferencial na Medicina, para esta versão, é a especialização em síndrome metabólica.
Esta tecnologia foi desenvolvida em contitularidade entre a UEPB-NUTES e a Empresa Rodrigues Serviços de Tecnologia e Saúde Ltda, através dos pesquisadores Prof. Paulo Eduardo e Silva Barbosa, Prof. Dra. Ana Isabella Muniz Leite, dos estudantes: Edna de Queiroz Maciel, Keison Raniery Ribeiro Travassos Filho, Daniella Lima de Carvalho, Alessia Bianca Araújo, Lucas Fausto Medeiros, e da representante da Empresa, Eujessika Katielly Rodrigues Silva.
O segundo software, intitulado “Sistema Automático para Análise de Sentimentos” foi protocolado no INPI sob o Nº 512026001224-4. E desenvolvido no Departamento de Estatística – CCT através das pesquisas do Prof. Dr. Sílvio Fernando Alves Xavier Júnior em colaboração com os estudantes: Denilson de Oliveira Silva, Patrícia Virgínia de Santana Lima, Thaísa Erika da Costa Azevedo e Allan Rafael Dias de Araújo Severino.
O software se refere a um sistema computacional interativo para análise automatizada de sentimentos em textos, no qual o usuário insere livremente um texto para análise. A partir desse conteúdo, o sistema realiza etapas de pré-processamento linguístico, análise semântica e classificação de sentimentos, apresentando os resultados de forma estruturada e visual.
O método emprega técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), incluindo limpeza textual, tokenização, remoção de stopwords e lematização, seguidas da aplicação de modelos baseados em transformers para análise contextual do texto. O programa possibilita a comparação de desempenho entre os modelos BERT e ROBERTA, oferecendo ao usuário uma avaliação comparativa dos resultados obtidos.
Como saída, o sistema gera estatísticas descritivas, nuvens de palavras, redes de concorrência de termos e indicadores de polaridade e intensidade emocional, permitindo uma compreensão aprofundada do conteúdo analisado. A solução apresenta flexibilidade e aplicabilidade em diferentes contextos, podendo ser utilizada em pesquisas acadêmicas, monitoramento de opinião, análise de discursos, avaliação de conteúdos textuais e apoio à tomada de decisão.