{"id":1117,"date":"2026-03-27T16:52:50","date_gmt":"2026-03-27T19:52:50","guid":{"rendered":"https:\/\/coordenadorias.uepb.edu.br\/inovatec\/?p=1117"},"modified":"2026-03-27T16:52:50","modified_gmt":"2026-03-27T19:52:50","slug":"inovatec-uepb-em-cotitularidade-com-a-ufr-e-ufla-realiza-deposito-do-software-sistema-inteligente-de-monitoramento-e-predicao-hidrica-de-reservatorios-no-semiarido-via-redes-neurais-lstm-e","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/coordenadorias.uepb.edu.br\/inovatec\/2026\/03\/27\/inovatec-uepb-em-cotitularidade-com-a-ufr-e-ufla-realiza-deposito-do-software-sistema-inteligente-de-monitoramento-e-predicao-hidrica-de-reservatorios-no-semiarido-via-redes-neurais-lstm-e\/","title":{"rendered":"INOVATEC\/UEPB, em cotitularidade com a UFR e UFLA, realiza dep\u00f3sito do software \u201cSistema Inteligente de Monitoramento e Predi\u00e7\u00e3o H\u00eddrica de Reservat\u00f3rios no Semi\u00e1rido via Redes Neurais LSTM e Sensoriamento Remoto"},"content":{"rendered":"

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A Universidade Estadual da Para\u00edba (UEPB), por meio da Coordenadoria de Inova\u00e7\u00e3o Tecnol\u00f3gica (INOVATEC), realizou o dep\u00f3sito do software \u201cSistema Inteligente de Monitoramento e Predi\u00e7\u00e3o H\u00eddrica de Reservat\u00f3rios no Semi\u00e1rido via Redes Neurais LSTM e Sensoriamento Remoto\u201d. O registro foi protocolado no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) sob o n\u00ba 512026002017-4.
\nDesenvolvida em cotitularidade com a Universidade Federal de Lavras (UFLA) e a Universidade Federal de Rondon\u00f3polis (UFR), a tecnologia consiste em uma aplica\u00e7\u00e3o web interativa, constru\u00edda em Python com a biblioteca Streamlit. O sistema utiliza t\u00e9cnicas de aprendizado profundo (Deep Learning) para monitorar e prever a din\u00e2mica h\u00eddrica de a\u00e7udes no estado da Para\u00edba. Para isso, s\u00e3o empregadas redes neurais do tipo Long Short-Term Memory (LSTM), otimizadas por meio da t\u00e9cnica de Random Search. O modelo permite prever varia\u00e7\u00f5es no \u00edndice NDWI (Normalized Difference Water Index), que identifica e destaca corpos d\u2019\u00e1gua a partir de imagens de sat\u00e9lite multiespectrais.
\nA tecnologia foi desenvolvida no Departamento de Estat\u00edstica do Centro de Ci\u00eancias e Tecnologia (CCT) da UEPB, sob a orienta\u00e7\u00e3o do Prof. Dr. Tiago Almeida de Oliveira, com a participa\u00e7\u00e3o dos estudantes Mateus Silva Rocha e Denilson de Oliveira Silva.
\nO projeto tamb\u00e9m contou com a colabora\u00e7\u00e3o do Prof. Dr. Domingos S\u00e1vio Barbosa, da UFR, e dos estudantes Gabriel Messias Santana Peixoto e Giullber Valentim da Silva, da UFLA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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