{"id":1075,"date":"2025-12-03T17:40:56","date_gmt":"2025-12-03T20:40:56","guid":{"rendered":"https:\/\/coordenadorias.uepb.edu.br\/inovatec\/?p=1075"},"modified":"2025-12-03T17:40:56","modified_gmt":"2025-12-03T20:40:56","slug":"inovatec-uepb-realiza-deposito-de-software-em-contitularidade-com-a-ufrpe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/coordenadorias.uepb.edu.br\/inovatec\/2025\/12\/03\/inovatec-uepb-realiza-deposito-de-software-em-contitularidade-com-a-ufrpe\/","title":{"rendered":"INOVATEC\/UEPB Realiza Dep\u00f3sito de Software em Contitularidade com a UFRPE"},"content":{"rendered":"

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A Coordenadoria de Inova\u00e7\u00e3o Tecnol\u00f3gica da Universidade Estadual da Para\u00edba (INOVATEC-UEPB) realizou o dep\u00f3sito de mais um programa de computador no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI).\u00a0O \u201cPAINEL VIDA CID-10 X60\u2013X84 \u2013 Observat\u00f3rio Integrado\u201d foi desenvolvido em Streamlit e tem como objetivo reunir bases de dados oficiais para oferecer an\u00e1lises detalhadas sobre o comportamento epidemiol\u00f3gico da autoles\u00e3o no Brasil. A ferramenta utiliza estimativas populacionais do Instituto Brasileiro de Geografia e Estat\u00edstica (IBGE) para calcular e padronizar taxas por 100 mil habitantes, permitindo compara\u00e7\u00f5es por sexo, faixa et\u00e1ria, ra\u00e7a\/cor e regi\u00f5es do pa\u00eds.<\/p>\n

O painel disponibiliza recursos como visualiza\u00e7\u00f5es din\u00e2micas, an\u00e1lises descritivas, comparativos regionais, s\u00e9ries temporais e an\u00e1lises de correla\u00e7\u00e3o. Dessa forma, possibilita uma compreens\u00e3o ampliada das tend\u00eancias relacionadas \u00e0 autoles\u00e3o ao longo dos anos, tornando-se um instrumento essencial para estudos e diagn\u00f3sticos mais precisos.<\/p>\n

Concebido com foco na democratiza\u00e7\u00e3o do acesso \u00e0 informa\u00e7\u00e3o, o PAINEL VIDA oferece uma interface intuitiva voltada para pesquisadores, estudantes, profissionais da sa\u00fade e gestores p\u00fablicos. Ao transformar grandes volumes de dados em gr\u00e1ficos, mapas e indicadores de f\u00e1cil interpreta\u00e7\u00e3o, a plataforma contribui diretamente para o planejamento de pol\u00edticas p\u00fablicas, o desenvolvimento de pesquisas cient\u00edficas e o fortalecimento de estrat\u00e9gias de preven\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

O software foi desenvolvido pelos pesquisadores do Departamento de Estat\u00edstica – CCT Profa. Dra. \u00c9rika Fialho Morais Xavier, Prof. Dr. S\u00edlvio Fernando Alves Xavier J\u00fanior, Departamento de Computa\u00e7\u00e3o, Prof. Dr. Vladimir Costa de Alencar, estudante do curso de Estat\u00edstica, Denilson de Oliveira Silva, em colabora\u00e7\u00e3o com a UFRPE atrav\u00e9s da Profa. Dra. Jader da Silva Jale.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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